成果亮點：各期產出紀錄
「AI 深度研究｜學術夥伴計劃」每期結束後整理一次成果，期內以時間軸呈現產出過程，讓你看到這套生態系如何一步步長出來。
代理的功能定位、使用權限與入口連結，一律以智慧代理使用手冊為準，本頁不重複維護。
2026/07/09 更新
每期結束整理一次成果，期內以時間軸呈現產出過程
🔒 學員專屬資源可直接於各期面板下載，以學員 Google 帳號權限控管
ℹ️標示 🔒 的連結需使用學員 Google 帳號登入後才可存取。 如有問題請聯繫 Ted。
🏁本期里程碑：7 位研究教練整併為單一總機 Skill，生態系從「一支支工具」走向「一個有機的研究流程」；並新增 SEM 模型防火牆、通用版 IRB 審查模擬兩個防禦性審查模組。
2026 年 6 月
研究教練總機 Skill v1.3
7 位研究教練正式整併為單一 Agent Skill——只問一個總機，Router 自動派發、假需求校正、教練間流程接力。
研究教練-通用版 IRB 審查模擬
兩層隔離的多代理設計模擬 IRB 審查（委員模擬＋顧問轉譯），避免同一個 AI 又當球員又當裁判。
2026 年 5 月
Agentic Design Pattern：Evaluator-Optimizer 範式
停止叫 AI「改好一點」——建立「先檢查，再修改」的精準工作流。
2026 年 4 月
研究教練-Router 代理範式（首發）
「總機」概念首次落地：一個 Router 管理多位專業教練，附完整操作示範。
智慧代理清單、使用權限與入口連結，一律以使用手冊為準：
學術輔助研究・智慧代理使用手冊 →想拿到完整版資源？
各期釋出給學員的專屬資源（Skill 安裝檔、提示詞範例、使用說明），正式學員直接在上方各期面板下載（🔒 標示，以 Google 帳號權限控管）。入學前的先修課程見大型語言模型- 學習資源