大型語言模型- 學習資源
這裡為您整理了豐富的先修與補充資源，包含大型語言模型概念入門、史丹佛大學 STORM 長文寫作核心概念、AI 商業寫作技巧，以及我個人對於 AI 學術應用最核心的組合分享與自動化流程範例。您可以依照目前的學習進度，挑選適合的單元進行觀看與補充。
🌍 公開分享課程與講座
🧠 大型語言模型概念入門
ChatGPT 原理與 ChatGPT 應用開發介紹
提示工程技巧：從基礎到進階
- 🔗 資源連結： 📺 課程錄影（公開版） ｜ 投影片（📇 卡片模式 / 📽️ 簡報模式）
- 📌 內容大綱：
- ChatGPT 原理解析
- 基本提示工程技巧：Zero-shot Prompting、Few-shot Prompting、Chain of thought prompting
- 進階提示功能技巧：自我一致性 (Self-Consistency)、Prompt Chaining
🚀 大型語言模型應用進階
STORM 長文寫作的理解與實踐（智慧代理人基本原理）
🤖 自動流程 & 無程式碼 AI 代理人
以 Coze Bot 的開發設計，思考 AI 時代軟體設計的本質改變
Coze Bot 入門以及與 GPTs 的比較
🏛️ 公開講座
Deep Research × AI 文獻回顧：解鎖學術研究新極速
- 🔗 資源連結： 📺 講座影片
🔒 學員專屬資源
下方為專屬學員的進階先修課程，請確認您已登入並擁有 Google Drive 的存取權限。