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AI 時代的論文寫作：一套核心工具，解決 80% 的核心學術研究作業

· 閱讀時間約 3 分鐘
Ted Chen
Ted Chen
專案負責人

這一陣子我和許多學校的指導教授聊到「AI 在論文寫作中的合理使用方式」，發現不論是教授或學生，對 AI 的定位仍存在不少誤解。

昨天拜訪某位院長，他分享了一段和學生的對話，極度貼切地反映了現在學界最常見的一個認知偏差。

那位學生說：

「老師，我一天就可以給你前三章！很簡單！」

相信只要稍微理解學術訓練邏輯的人，都知道這是不可能的。而這句話背後的問題，不只是沒有意識到 ChatGPT 的幻覺（Hallucination）問題，而是這名學生 從根本上誤會了寫論文的目的與過程。

🎓 那麼，在 AI 時代，論文寫作與學術研究究竟應該是什麼樣子？​

我們必須從「研究的本質」與「學術訓練的核心能力」談起。

什麼是做研究 & 解方

📌 研究的四大核心能力（AI 時代依然不變）

1. 文獻回顧（Literature Review）｜理解世界的入口​

透過大量閱讀，你才能把模糊的題目逐步收斂成真正的「問題」。
而對現況掌握得越精準，越能制定合理的研究方法。

成果固然重要，但真正的目的，是在這個過程中訓練你的 問題意識與思辨能力。

2. 思辨能力（Critical Thinking）｜研究的靈魂​

你要回答的問題，通常沒有標準答案。
你必須透過反覆推論、比較、質疑，才能提出你的觀點與貢獻。

這種訓練，不可能靠生成式 AI 一步到位。

3. 知識管理（Knowledge Management）｜把碎片變成自己的系統​

研究過程中會累積大量零碎知識：概念、數據、法則、方法、反例……
能否把這些資訊 組織成一套你能一輩子用的知識體系，才是學術訓練最核心的價值之一。

4. 邏輯表達（Logical Writing）｜把腦中的想法變成可閱讀的成果​

論文本身只是成果。
真正的訓練是：
如何讓你的論證有邏輯、有結構，並能說服他人。

🔍 那 AI 時代有什麼改變？

4 個核心解決方案.png

本質沒有變──只是工具不一樣了，學習的維度也升級了。

以 ChatGPT 為例，它的生態系剛好對應上述四種能力，形成一套完整的「AI 研究環境」：

  1. ChatGPT 本體（理解、推論、生成）

  2. Deep Research（深度資訊採集）

  3. GPTs（專項研究助手 / 研究教練）

  4. Codex CLI （AI Coding 式知識管理）

這四項工具，正好對應：

  • 文獻搜尋與整理

  • 思辨與推論

  • 結構化知識管理

  • 結構化論證與寫作

也因此，在 AI 時代會寫論文的人，已不再只是「會寫字」，
而是必須懂得如何 與 AI 協作來完成研究中的關鍵思考工作流。

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今天篇幅有限，就不在此展開。

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