文獻回顧「代理化」的前夕：第一期總回顧，以及我們對第二期的全新想象
各位朋友，大家好。
很高興今天又和大家見面。
我們的第一期【AI 深度研究｜實戰共學營】計劃總算圓滿告一段落了，非常感謝這一路和我們一起走來的朋友。今天這篇文章，是我們第一期計劃的回顧，也是第一期結束後，我們對自身定位的一次深度反思——以及接下來第二期計劃的完整揭露。
如果您是第一次認識我們，沒關係，這篇文章會是您最好的入口。如果您是老朋友，那我想今天這篇文章，您會看得格外有感。
第一期：我們做了什麼？
我們先用幾個連結，快速幫大家回顧第一期的重要脈絡。
開場：AI 時代，論文寫作的本質是什麼？
第一期最早的一篇文章，我們想先和大家建立一個共識：在 AI 時代，「寫論文」這件事的本質並沒有改變。學術訓練的核心，從來就不只是「把字湊成篇」，而是四種能力的訓練——文獻回顧、思辨能力、知識管理、以及邏輯表達。
AI 時代的論文寫作：一套核心工具，解決 80% 的學術研究作業
如果您習慣看影片，我們也有線上分享會的完整錄影：
Deep Research × AI 文獻回顧：解鎖學術研究新極速
核心展開：深度研究的方法論
進入主題之後，我們花了相當多的精力，讓大家理解我們對「深度研究（Deep Research）」這個工具，是如何思考、如何掌握的。
這不是教大家如何「使用 ChatGPT」，而是在談一套思維框架——如何在研究初期，從模糊的直覺，走向一個邏輯嚴謹、方向清晰的研究提案。
從「模糊直覺」到「精準提案」：AI 深度研究的戰略導航系統解析
接著，我們進一步導入了【深度研究・戰略聚焦單】的概念——因為我們相信一件事：你一開始走錯方向，後面的步伐走得再漂亮，也只是快速走向錯誤的終點。
【深度研究方法論】慢即是快：我們如何透過「戰略聚焦單」解決研究焦慮？
最後，我們把整套方法論，整合進了一個更標準化的系統——引入國際學術準則 PRISMA-ScR 的核心概念，打造了「微型計畫書（Micro-Protocol）× 戰略聚焦單」的雙軌流程：
【AI 深度研究・體驗營】別再盲目海撈文獻：如何用「微型計畫書」與 AI 建立你的學術導航系統？
第一期的最後一步：方法論開始「代理化」
第一期的最後一篇文章，是一個重要的轉折點。
我們開始嘗試把這套方法論轉化為 Agent Skill——也就是說，讓 AI 不只是「工具」，而是能夠依照嚴謹的學術方法論框架，自動執行特定研究任務的「代理人」。
這篇文章也是第二期計劃的起點：
【Agent 設計思維】當「系統性文獻回顧」遇上 AI：我們如何用學術方法設計自動化 Agent？
第一期的成果彙整
第一期我們陸續釋出了超過十個智慧代理人、多份提示詞範本、示範報告與教學影片。完整的成果，可以在這裡找到：
第一期結束後，我們思考了什麼？
我必須說，第一期結束後，我們花了不少時間進行內部的沉澱與反思。
學員的回饋、實際執行中遇到的挑戰，還有 AI 工具本身飛速演進的現實——這些疊加在一起，讓我們不得不問自己一個核心問題：
「我們究竟在為誰，提供什麼樣的核心價值？」
這個問題不難回答，但要回答得精準，需要很多的誠實。
我們最終確認的定位如下：
🏢 品牌名稱：Ted 的 AI 學術顧問所
🚀 核心計畫：AI 深度研究｜學術夥伴計劃
⭐ 副標：深度研究報告 × 智慧代理人 × 研究思維賦能
品牌核心主張：
「賦能你的研究思維，替你處理你做不到的部分」
一句話定位：
為博士生與研究人員提供 AI 深度研究能力——你學會看懂地圖，我負責探索地形。
這個定位，精準地說明了我們想做的事情：
我們不是替您「生成論文」的服務。我們也不是只教你如何「使用 AI 工具」的課程。
我們的核心價值，是讓您通過與我們的合作，逐漸建立起屬於您自己的 AI 深度研究能力。
不論是初期您因為卡關需要的 AI 協助，還是我們在執行過程中與您分享的方法論、提示詞範本、智慧代理設計範例，最終目的只有一個：讓您透過實例，pickup 您的 AI 深度研究思維與能力。
我們看見的未來：研究，正在走向「代理化」
第一期讓我們確認了方法論的有效性。
但在第一期的尾聲，我們開始看見另一個更大的輪廓——
誠如我們一直以來強調的，學術研究的核心工作，本質上可以歸納為這四項：
搜尋、知識管理、思辨、邏輯表達。
這四件事，AI 的能力介入程度正在快速加深。第一期的時候，市面上的工具還相對零散，各自為政。但現在，我們看見了一個清晰的趨勢：
工具正在整合，而且整合的速度快得驚人。
以 Claude Cowork 為例。這類「虛擬助理整合平台」的出現，意味著 AI 已經不再只是我們偶爾切換過去使用的工具，而是正在成為我們工作的核心環境——就像試算表之於財務分析師，或文獻管理軟體之於研究人員一樣。
但更關鍵的改變，不是「在哪裡使用 AI」，而是「AI 如何被使用」。
我們預見的方向是：在不久的將來，一個受過良好設計的 AI 代理系統，將能夠：
- 根據您的微型計畫書，自動規劃文獻搜尋策略；
- 對搜集到的文獻進行自動分析與分類，標記出與您研究目標最相關的核心文獻；
- 將分析結果回饋更新到您的微型計畫書中，讓策略文件本身也能隨研究進展而動態演化；
- 最終，以您的微型計畫書為中心，建立一套可持續精進的文獻回顧策略框架。
這不是科幻小說。這，正是我們在第二期計劃中，打算一步步實現的藍圖。
第二期計劃全覽：從「工具箱」到「運作系統」
第一期，我們建立了核心的方法論框架。
第二期，我們要把這套框架，升級成一個會動的系統。
以下是我們本階段的計劃 Roadmap：
步驟一：系統性文件整理
我們會先將第一期累積的所有方法論成果——提示詞範本、智慧代理設計、SOP 文件——進行系統性的整理與規範化。
這是基礎工程，但它非常重要。沒有清晰的「地圖」，就無法蓋出紮實的「高樓」。
步驟二：執行流程的「虛擬助理化」
接著，我們會把第一期的核心作業流程（需求釐清 → 戰略聚焦 → 深度研究報告），包裝成一套更完善、更易操作的虛擬助理系統。
不只是讓助理「更好用」，而是讓整套作業流程能夠更加一致、可重複、高品質。
步驟三：強化文獻分析功能
這是本期最重要的核心升級。
我們會在現有系統中，加入對您的文獻庫的深度分析能力——讓 AI 不只是幫您找文獻，而是能夠對既有文獻庫做出有意義的分析，包括：領域現況分析、理論分布、研究設計趨勢，以及與您研究目標的對接程度。
步驟四：Scoping Review 視覺化
有了分析，下一步是視覺化。
我們將實作 Scoping Review 中最重要的領域現況分析與視覺化功能——讓您在文獻海中，不只是「讀到」方向，而是能夠「看到」全局。
步驟五：微計劃書的動態更新機制
最後，也是整個藍圖的核心——
我們會建立一套文獻分析結果回饋更新微計劃書的機制。讓您的微計劃書不再是靜態的「初始設定」，而是一份能夠隨著研究進展不斷更新、自我精進的文獻回顧策略文件。
最終目標是：以微計劃書為核心，打造一套完整的、可持續的文獻回顧策略框架——讓您的研究，從一開始就站在最紮實的地基上出發。
邀請您加入第二期
不論您目前是否正深陷難以解決的文獻回顧難題，還是您對我們這套「文獻回顧代理化」的發展方向感到好奇，都非常歡迎您和我們一起走這段路。
第二期計劃的核心精神，和第一期一脈相承：
我們不是在教課，我們是在陪跑。
您解決您的問題，我們分享我們的過程——這本來就是我們最想做的事。
⚠️ 名額限制
本階段我們只開放 3 個名額，為的是確保每一位學員都能得到足夠的關注與服務品質。
⏰ 報名截止
名額開放至 2026 年 4 月 12 日止，額滿即提早關閉。
如果您有興趣，歡迎點擊下方連結，登記訪談，我們會進一步和您說明本期的計劃細節：
👉 https://forms.gle/UGLk2D1RJAEoxrDL8
感謝您讀完這篇文章。
我們對第二期的計劃，既興奮，也謹慎——因為我們知道，這件事做好了，對研究者的價值是真實而深遠的。
期待和您一起，見證文獻回顧這件事，走向它應有的樣子。
Ted 的 AI 學術顧問所 敬上
本文關鍵字：AI 文獻回顧、深度研究、微型計畫書、智慧代理人、Agentic AI、學術研究方法論、Scoping Review