【AI 深度研究・體驗營】別再盲目海撈文獻:如何用「微型計畫書」與 AI 建立你的學術導航系統?
「我讀了幾十篇 Paper,卻覺得越讀越迷茫,始終抓不到核心問題...」
2026年2月6日閱讀約 5 分鐘
AI 深度研究 相關
檢視所有標籤「我讀了幾十篇 Paper,卻覺得越讀越迷茫,始終抓不到核心問題...」
在生成式 AI 席捲學術界的今天,我們聽到了許多興奮的聲音,但更多的是深層的焦慮。
前天我們公開【研究需求釐清 AI 助理】後,發生了一個令人驚喜的小插曲。一位學員無意間「搶先體驗」了全套流程,結果效果出奇的好,甚至好到讓我們決定直接升級標準作業程序(SOP)。
——從「感覺怪怪的」到「鐵證如山」:一套證明「你的題目沒人做過」的 AI 矩陣驗證法
Deep Research (深度研究) 功能釋出後,大家都很興奮。彷彿只要按下那個按鈕,我們就能瞬間變成某個領域的專家。
你有沒有這種感覺:文獻讀了很多、筆記也做了不少,但一動筆就卡住;寫出來的段落像是兩個不相干的主題硬湊在一起,怎麼修都覺得「不對勁」?
近期,一位我協助輔導的法律系學生讓我印象深刻。他遇到的難題在於:試圖透過「軟法(Soft Law)」的概念,來尋找連帶關係人究責的突破點,期望在情理之外,也能在法理上為受害者提供實質協助。
這一陣子我和許多學校的指導教授聊到「AI 在論文寫作中的合理使用方式」,發現不論是教授或學生,對 AI 的定位仍存在不少誤解。